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美國(guó)賓夕法(fǎ)尼亞大學(xué)工程師開發了一種新型芯片,它使用光而(ér)不是電來執行訓(xùn)練人工智能(AI)所必需的複雜數學運算。該芯片有可能從根本上加快計算機的處理速度,同時還可降低能源消耗。相關(guān)研究發表在(zài)最新一期《自然·光子學》上。
該芯片首次將本傑明·富蘭克林獎章獲得者納德·恩赫(hè)塔在納米尺度上操縱材料的開創性研究(jiū)與矽光子(SiPh)平台結合(hé)起來。前者涉及利用光進行數學計算;後者使用的是矽(guī),即一種用於大規(guī)模生產計算機芯片(piàn)的廉(lián)價且豐富的(de)元素。
光波與物質的相互作(zuò)用代表著開發計算機的一種可能途徑,這種方法不受當今芯片局限性的限製。新型芯片的(de)原理本質上與20世紀60年(nián)代計算革命初期(qī)芯片的原理相同。
研究人員在論文中描述了這種芯片的開發過程。他們的目標是開發一個執(zhí)行向量矩陣乘法的平台。向量矩陣乘法是神經網絡開發和功能中的核心數學(xué)運算,而神經(jīng)網絡是當今(jīn)支持AI工具的計算機體係結構。
恩赫塔解釋說,他們可將矽晶片做得更薄,比如150納米,並且使用高度不均勻的矽晶片,但這僅限(xiàn)於特定區域。裁線機在無需添加任何其他材料的(de)情(qíng)況(kuàng)下,這些高度的變化提供了一種控製光在芯片中傳(chuán)播的方(fāng)法,因為高度(dù)的變(biàn)化可導致光(guāng)以特定的模式散射,從而(ér)允許芯片以光速進行數學計算。
除了更快的速度和更少的能耗之外,新型芯片還具有隱私優勢。由於許多計算可同時進行,因此(cǐ)無需在計(jì)算機的工作內存中存儲敏感信(xìn)息,從(cóng)而使采用此(cǐ)類技術的未來計算機(jī)幾乎無法被入侵。